julius schmidt// lebenslauf
Julius M. Schmidt
KI-Engineer | B.Sc. Wirtschaftsinformatik
KI-Engineer mit Gründererfahrung. Ich baue LLM- und Datensysteme, die zuverlässig laufen und nachvollziehbar bleiben. 2019 Mitgründer der JJLab UG, sechs Jahre parallel zum Studium verantwortlich für Finanzen, Analytics und Produkt. B.Sc. Wirtschaftsinformatik, Leuphana Universität Lüneburg (2026); Bachelorarbeit zu Liquid Neural Networks im Vergleich mit klassischen Modellen der Finanzprognose, Note 1,0.
Hamburg
Offen für: KI-Engineer | ML Engineer | AI Product Manager
Berufserfahrung
vertigo
Entwicklung
Ein selbstständig laufender KI-Monitor für meine eigenen Investments. Jeden Morgen prüft ein GitHub-Actions-Job jede Position gegen die These, die ich dafür aufgeschrieben habe, und jede Zeile ist gekennzeichnet: berechnet oder von einem Sprachmodell formuliert.
rooted (vormals ArtSlide) | JJLab UG
Mitgründer
Mitgründer (zweiköpfiges Gründerteam) eines nachhaltig ausgerichteten Unternehmens, das digitale Marktplätze für lokal hergestellte Wohnaccessoires entwickelte. Verantwortlich für Finanzplanung, Analytics und Go-to-Market über mehrere Produktgenerationen; zwei Finanzierungsrunden aus Familie und Freundeskreis (15.000 €) eingeworben und freiberufliche Customer-Success-Unterstützung gesteuert (2023 – 2024).
- Finanzplanung & Investitionsanalyse
- Verantwortlich für Finanzplanung, Preisstrategie und Fundraising; Finanzprognosen und Investment Cases als Grundlage für Kapitalentscheidungen erstellt.
- Business Analytics & Entscheidungsunterstützung
- Analytics- und BI-Frameworks für Marktanalysen sowie strategische, finanzielle und operative Entscheidungen entwickelt und eingesetzt.
- Strategie & Marktbewertung
- Geschäfts- und Go-to-Market-Strategien über mehrere Produktgenerationen entwickelt; Marktpassung, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit unter Unsicherheit bewertet.
- Prozesse & Operations
- Produkt- und Betriebs-Roadmaps definiert und mit knappen Ressourcen priorisiert, sodass aus Strategie umsetzbare Arbeit wurde.
- Bereichsübergreifende Koordination
- Eng mit Produkt, Marketing und Operations zusammengearbeitet, um Beteiligte abzustimmen und strukturierte Ergebnisse zu liefern.
Ausbildung
Leuphana Universität Lüneburg
B.Sc. Wirtschaftsinformatik (Nebenfach: Betriebswirtschaftslehre)
Studium parallel zur Gründung und Führung der JJLab UG (2019 – 2025). Abschlussnote 2,0. AACSB-akkreditierte School of Management and Technology. Bachelorarbeit: „Liquid Neural Networks vs. Traditional Models: A Comparative Study in Financial Time Series Forecasting“ (1,0).
- Einführung Künstliche Intelligenz1,3
- Angewandtes Machine Learning & Prognose1,7
- Business Analytics (Python / SQL)1,0
- Zeitreihenanalyse (R)1,0
- Unternehmensführung1,0
- Betriebliche Standardsoftware (ERP)2,0
- Modellierung von Geschäftsprozessen2,0
- Datenbanken2,0
Deutsche Notenskala von 1,0 bis 4,0 (1,0 ist die beste Note).
Kenntnisse
Entwicklung & KI
- Python (fortgeschritten)
- LLM-Integration (Claude- & OpenAI-APIs)
- RAG: Embeddings, Vektorsuche (pgvector), Suche über eigene Dokumente
- Machine Learning (inkl. Liquid Neural Networks)
- Prognosemodelle & Forecasting
- Automatisierung (zeitgesteuerte Jobs, GitHub Actions)
- TypeScript / Next.js
Daten & Analytics
- SQL | R | Java
- Statistische Analyse & Hypothesentests
- Zeitreihenanalyse & Prognose
- Datenvisualisierung & Dashboards (Tableau, Power BI)
Projekte & Führung
- Projekt- und Produktverantwortung (JJLab, 6 Jahre)
- Pitches & Finanzierungsrunden
- Business Cases & ROI-Rechnung
- Jahresabschlüsse & Buchhaltung (selbst erstellt)
Werkzeuge
- Git / GitHub
- Docker
- Notion | Figma
- Jira | Confluence