julius schmidt// eigenes projekt | läuft täglich
job-triage
Eine tägliche Pipeline für meine eigene Jobsuche. Sie liest Jobbörsen, bewertet jede Stelle gegen ein schriftliches Profil von mir und legt die wenigen lohnenden in Notion ab. Wie ich sie dort bewerte, trainiert den nächsten Lauf.
Sie bewirbt sich nirgends. Sie entscheidet, was meine Aufmerksamkeit verdient, zeigt ihre Begründung und misst, ob sie richtig lag.
Python | Claude API | Notion API | GitHub Actions | läuft täglich seit Mai 2026
So funktioniert es
- GesuchtJeden Morgen durchsucht ein GitHub-Actions-Job die API der Bundesagentur für Arbeit und Hamburger Jobbörsen mit den Suchbegriffen, die ich gewählt habe.
- Gefiltert (ƒ)Python entfernt Stellen außerhalb meiner Region, Seiten von Vermittlungsportalen, erneut eingestellte Anzeigen und alles, was schon bekannt ist.
- Bewertet (KI)Claude bewertet jede Stelle gegen mein schriftliches Profil, mit einer Begründung in einem Satz und einer Einschätzung der Lage des Unternehmens. Das Profil gewichtet, was ich lernen würde, höher als den Jobtitel.
- GelerntMeine Entscheidungen werden zu einem Merkmalsindex. Ein Wort, das ich dreimal ablehne, kommt auf eine Stoppliste, die erst 14 Tage im Schattenmodus läuft, bevor sie eingreift. Allgemeine Wörter wie „Manager“ kann sie nicht lernen.
- GemessenEine Auswertung pro Suchbegriff, jeden Montag per E-Mail, zeigt, welche Suchen ihren Platz verdienen. In der ersten Woche zeigte sie drei Suchbegriffe, die nichts Bewerbenswertes lieferten.
Der Code ist öffentlich, ohne mein Profil, mit einem Agent-Quickstart, um ihn für die eigene Suche einzurichten. Code auf GitHub